Uber tiene una ambición a largo plazo que va más allá de transportar pasajeros: la compañía quiere equipar los autos de sus conductores con sensores para recopilar datos del mundo real para empresas de vehículos autónomos (AV) y otras que entrenan modelos de inteligencia artificial. Praveen Neppalli Naga, CTO de Uber, reveló este plan en una entrevista reciente, describiéndolo como una extensión natural de un programa que la empresa anunció a finales de enero llamado AV Labs.
Actualmente, AV Labs se basa en una pequeña flota de autos equipados con sensores que Uber opera por sí mismo, pero la ambición es mucho mayor. Con millones de conductores a nivel global, si una fracción de esos vehículos se transforma en plataformas de recolección de datos, la escala que Uber podría ofrecer a la industria AV superaría lo que cualquier empresa individual podría reunir por su cuenta.
Naga destacó que el factor limitante para el desarrollo de AV ya no es la tecnología subyacente, sino el acceso a datos. Las empresas como Waymo necesitan recolectar datos de diferentes escenarios, y muchas no tienen el capital para desplegar vehículos y obtener esta información. Convertirse en la capa de datos para todo el ecosistema AV es una estrategia inteligente, especialmente considerando que Uber abandonó sus propias ambiciones de construir autos autónomos.
La compañía actualmente tiene asociaciones con 25 empresas de AV, incluyendo Wayve en Londres, y está construyendo lo que Naga describió como una "nube AV": una biblioteca de datos de sensores etiquetados que las empresas asociadas pueden consultar para entrenar sus modelos. Además, los socios podrán usar este sistema para ejecutar sus modelos entrenados en modo "shadow" contra viajes reales de Uber, simulando cómo habría funcionado un AV sin poner uno en la carretera.
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